中国实证社会科学的演进及使用大数据 研究之现状与挑战（18-26）

作者简介:何晓斌,清华大学社会学系副教授,主要研究方向:经济社会学、组织社会学、计量社会学; 李强,清华大学社会学系教授,主要研究方向:社会分层与流动、城市社会学、应用社会学. 

〔 ∗ 〕本文系国家社科基金重大项目“大数据时代计算社会科学的产生、现状与发展前景研究”(项目 编号: １６ZDA０８５ )的成果. 

〔摘 　 要〕我国的实证社会科学是改革开放以来在开展全国性社会调查和学习借鉴 国外实证社会科学研究方法及技术的基础上发展起来的.这些实证社会科学的数据来 源包括:研究者自己组织实施的社会调查,中央和地方党政机关公布的统计数据,以及 国内外科研机构公开的数据库,还有最近越来越受到关注的大数据.通过对中美两国 三大社会科学代表期刊使用传统数据和大数据的实证研究论文的分析,发现中国社会 科学采取实证方法研究的程度与美国相比还有一定差距,但是在使用大数据的实证社 会科学研究方面,中美两国没有显著的差别.使用大数据的中国实证研究论文也大多 结合了传统数据来源,采用了传统计量模型来研究和探讨因果机制.因此,使用大数据 的实证社会科学的研究目前还只是基于传统数据的实证研究的一个有益补充,还没有 产生完全突破传统实证研究方法的颠覆性研究方法和范式.导致这个结果的原因主要 在于大数据的不够开放,简易经济的大数据获取和分析工具的缺乏,以及大数据本身的 代表性缺陷.因此,要推动大数据实证社会科学的发展,需要加强政府和大型高科技公 司与高校和科研机构的合作,积极开发大数据应用的合适工具,建立大数据实证社会科 学的媒介和平台,不断改进使用大数据的实证研究的方法. 

DOI : １０． ３９６９ / j． issn． １００２－１６９８． ２０１８． ０５． ００２