大数据驱动社会科学研究的实践向度（130）

作者简介:陈潭( １９６９ —),法学博士,广州大学公共管理学院教授,主要从事大数据政务和创新治理研究;刘成( １９９０ —),北京师范大学政府管理学院博士研究生,主要从事创新治理研究.

本文系国家社科基金 ２０１５ 年重点项目“国家大数据战略实施的关键路径及其行动策略研究”( １５AZD０７７ )阶段性成果.

〔摘 　 要〕随着大数据在市场范畴的广泛应用,社会运行数据、网络交互数据、人类行为数据等数量庞大且结构多样的数据集合在重新定义传统的市场运行逻辑的同时,也必将大幅扩展社会科学研究中原始数据的维度、量度、深度和精度,多方位、多角度、动态地描述、解释人类行为和社会现象,更为精准地探寻社会运行规律.基于此,在大数据时代,社会科学研究将凸显出数据驱动社会科学研究的特点,传统研究方法及研究范式将被重塑和再造,大数据时代社会科学研究的实践向度将逐渐从经验研究转向真实研究、个案研究转向全面研究、断面研究转向交叉研究、表面研究转向深度研究.

DOI : １０． ３９６９ /j．issn． １００２－１６９８． ２０１７． ０７． ０１３