推荐算法平台“兴趣领袖”：内涵、功能与模式

作者简介：徐翔，文学博士，同济大学艺术与传媒学院教授、副院长。

〔*〕本文系上海市软科学研究项目“从各有所好到共同牢笼：推荐算法平台公共信息茧房形成机理与调控策略”（23692110600）的阶段性成果。 

〔摘　要〕推荐算法平台的算法迎合、物化计算和算法权力的背后，存在着能影响和引领其他用户兴趣走向的可称之为“兴趣领袖”的关键用户，其角色与作用易被忽视。推荐算法平台“兴趣领袖”体现着从内容传播到兴趣传播、从意见影响力到兴趣影响力、从网络平台到算法平台兴趣传播的面向，强调算法兴趣权力下的用户影响力、算法兴趣制造下的用户间兴趣关系、算法对用户“算计”下的用户反向驯化、算法数据主义中的计算非理性、趣缘社群之外的平台全局引领性。推荐算法平台中的“兴趣领袖”存在着高算法可见度兴趣领袖、高算法优势度兴趣领袖、高算法代表性兴趣领袖、高算法迎合度兴趣领袖、高算法活跃度兴趣领袖、高算法流行度兴趣领袖、高算法连接度兴趣领袖这些主要的角色模式。在推荐算法技术“装置”体系中，需要强调兴趣领袖的角色和传播功能，重视以算法为中介的人和人之间的社会兴趣再生产方式。 

DOI：10.3969/j.issn.1002-1698.2024.01.016