人工智能社会公正风险的维度与测量

作者简介：亓光，法学博士，中国矿业大学马克思主义学院教授、博士生导师；刘鑫，中国矿业大学马克思主义学院博士研究生。

〔*〕本文系国家社会科学基金重大项目“人工智能伦理风险防范研究”（20＆ZD014）的阶段性成果。 

 〔摘　要〕人工智能已经造成了大量社会现实问题，其中社会公正风险尤为显著。测量社会公正的指标体系与路径方法必须契合弱人工智能的问题域，这就需要从理论上考量其测量维度和基本途径。通过借鉴经典测量公正的指标设计，以马克思主义对抽象公正的四重批判为理论前提，在关切人工智能的社会公正风险的独特“应然性”和“实然性”关系结构的基础上，积极吸收社会公正感的影响要素，就能够初步提出测量人工智能社会公正风险的基本维度。通过重新审视人工智能下“机—人”关系所呈现出的社会不公正的现实范型，测量人工智能社会公正风险就呈现为五个不确定性问题。在这五个不确定性问题所规定的“风险维度”中，人工智能的社会公正风险才可能得到系统性防范化解。为了不断降低人工智能社会公正风险，首要是让人工智能合理地回归工具本质，在国家层面牢牢把握人工智能自主规则制定权，在国家间防范标准制定权与话语权的恶意争夺，有效降低社会大众对技术规范和伦理准则普适性的不合理预期，在不断加强需求侧和供给侧的双向结构性革新中，将充分发挥人工智能的技术性积极作用与有效规避社会公正风险的负面衍生效应有机统一起来。

DOI：10.3969/j.issn.1002-1698.2023.11.005